新華三大數據產品線總裁孫德和
在致辭中，孫德和表示：大數據平臺做到最好不是終點，大數據一定要場景化，所以，新華三迎來了從大數據平臺和數據服務供應商到大數據解決方案供應商的戰(zhàn)略演進。我們有足夠強的平臺能力、成熟的算法模型、對行業(yè)數字化的深入理解以及多達400家行業(yè)細分領域的合作伙伴和近200個聯合解決方案，所以，這個轉變對我們來說也是儲備已久，更是滿懷信心的向大數據解決方案邁進，幫客戶構建行業(yè)數據引擎，助力客戶數字化轉型。
緊接著便是重磅發(fā)布環(huán)節(jié)，曹言說到：早幾年，用戶交流大數據時會問：“為什么沒有給我講算法、應用，沒有看到酷炫的大數據界面”。問題的本質在于目前市場還處于數據收集的階段，數據資產沒有得到建立，數據質量也還有待提高，但在發(fā)展過程中，用戶一直希望能夠通過大數據去真正的解決問題。
這也正是新華三大數據致力解決的問題：我們究竟需要數據去給客戶帶來什么價值？
為了得到解決辦法，我們歸納了在各個行業(yè)數據價值挖掘過程中普遍存在的四個問題：不通暢、不可用、沒架構、沒價值。為了解決這四大通病，在政務、教育、公安等行業(yè)，我們將每一個引擎模塊的業(yè)務邏輯進行了梳理，有機的呈現了從數據采集——存儲——計算——建模——分析——可視化——應用開發(fā)的全流程數據服務可視化，將以往各個產品工具的力量貫穿起來，支撐行業(yè)數據引擎端到端的服務，滿足數據以最受歡迎的可視服務形式去交付，實現更高效的管理。行業(yè)數據引擎不只是“一廂情愿”的設計理念，更是我們無數次與客戶交流碰撞出的靈感，并不斷落地實踐、進化。
本次發(fā)布會，重點發(fā)布了三個行業(yè)數據引擎：
- 政務數據引擎：將全流程數據服務可視化貫穿在政務大數據建設中，從建設初的政務信息資源目錄梳理服務——建設政務資源目錄系統——打通數據通道——基礎庫建設——構建數據應用，不僅是對原有傳統業(yè)務的升級改造，同時大數據平臺的建設，將為客戶帶來業(yè)務上的創(chuàng)新和應用上的重構。
- 教育數據引擎：通過一套建設標準（數據集成治理），兩個平臺（數據共享平臺、數據分析平臺），三個中心（統一數據中心、統一服務中心、統一鑒權中心），四大應用（智慧校園、教學診改、人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新），將高校沉淀的數據用來格物育人。
- 公安數據引擎：遵循公安頂層架構設計，做到底層資源池化和服務平臺化兩大整合，通過構建全方位數據安全共享交換，打造警務數據全流程能力，支撐警務全流程應用，包括治安、維穩(wěn)等等。
數據驅動的道路是任重而道遠的，我們在積累數據資產的同時，更在致力于解決開頭提到的問題：我們究竟需要數據去給客戶帶來什么價值？
新華三一直認為只有通過應用才能引領創(chuàng)新，在應用創(chuàng)新的過程中，能夠帶來最大變革的便是人工智能。目前業(yè)內對于人工智能技術的發(fā)展，更多的是在某個專業(yè)領域研究專業(yè)算法，這一點上我們認為人工智能與每個行業(yè)去有效整合，能夠給各個行業(yè)的業(yè)務帶來非常有沖擊力的價值。
人工智能在各個行業(yè)落地的時候，面臨三個挑戰(zhàn)：開發(fā)運行環(huán)境部署困難、命令行開發(fā)上手困難、算法框架缺乏統一管理。為了解決這三個問題，我們將項目經驗轉化為產品設計，推出了全新的人工智能引擎；提供簡化的開發(fā)運行環(huán)境，與大數據平臺平滑融合，通過拖拉拽式的數據分析建模，讓數據分析人員快速上手，并支持通過多種接口形式對外提供服務。
人工智能終歸要回到實踐，我們在國家地震臺網對地震波余震進行波形分析，在檢察院通過智能標注實現卷宗合規(guī)判定，在自來水公司實現水表照片度數自動識別，在數據機房實現網絡流量實時模型訓練、深度智能運維等等不一而論。
數字化轉型，任重而道遠，唯有以數據作為驅動力，以應用創(chuàng)新為抓手，才能在這條道路上持續(xù)航行！
